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Angebot Erstgespräch

hilfmirmal.de-Kurs zum Selbstlernen

KI advanced I: alle Lerntage und Themen

Zwanzig Lerntage ohne Programmieren: von Trigger, Node und Schnittstelle über eigene Workflows in n8n bis zu KI-Agenten mit Werkzeugen, Gedächtnis, Leitplanken und Persona. Jeder Tag hat Begriffe, Aufgaben, ein Quiz, eine Checkliste für deine Projektmappe und Material. Tag 1 und das Glossar sind sofort frei. Für die weiteren Tage trägst du einmal deine E-Mail-Adresse ein.

  1. Tag 1Verstehen

    Automatisierung verstehen: von Mechanisierung zu Automatisierung 4.0

    Ein eingescanntes Formular ist digital. Automatisch ist es noch lange nicht.

    Themen: Mechanisierung, Digitalisierung, Automatisierung, Automatisierung 4.0, Ablauf lesen: Auslöser, Schritte, Ergebnis, Medienbruch und Übergabe, Nutzen prüfen

  2. Tag 2Verstehen

    Automatisch ist nicht gleich KI: Abläufe beschreiben

    Ist deine Zeitschaltuhr intelligent? Nein. Sie ist nur pünktlich.

    Themen: Feste Regel, Lernende KI, Drei Varianten einer Bearbeitung, Arbeitsschritt, Vorhanden, aber unklar

  3. Tag 3Verstehen

    Werkzeuge im Überblick und Grundprinzipien der Automatisierung

    Was startet den Ablauf? Diese Frage klärst du vor jedem Werkzeugvergleich.

    Themen: Automatisierungswerkzeuge im Vergleich, Trigger, Schnittstelle (API), Mapping und Datentyp, Fehler sichtbar machen

  4. Tag 4Verstehen

    n8n und ein KI-Agent im Vergleich

    Wer entscheidet den nächsten Schritt? Daran unterscheidest du Workflow und Agent.

    Themen: Expliziter Ablauf, Agentensystem, Hauptvergleich, Tool Call und MCP, Kombinierte Architektur

  5. Tag 5Bauen

    Lernpfad und erste Schritte in n8n

    Der erste Workflow hat drei Nodes. Mehr brauchst du heute nicht.

    Themen: Arbeitsumgebung in n8n, Edit Fields (Set), Expression, Testfall, Speichern, nicht veröffentlichen

  6. Tag 6Bauen

    Erste Automatisierung: zwei Workflows mit der Hand

    Heute baust du selbst. Erst einen Satz, dann einen Schirmcheck, der jeden Morgen von allein läuft.

    Themen: Input und Output, Schedule Trigger, HTTP Request, If, Expression mit Node-Namen

  7. Tag 7Bauen

    Daten von außen: Liste aus dem Internet und Postfach per Webhook

    Daten, die du nicht selbst tippst: einmal fragst du nach, einmal klingelt es bei dir.

    Themen: Item, Split Out und Aggregate, Filter, Sort, Limit, Webhook und Respond to Webhook, POST und Body

  8. Tag 8Bauen

    Wer darf das freigeben? If, Switch und Expressions

    Ist 100 unter 100? Nein. Und genau an solchen Stellen entscheidet sich, ob deine Regel stimmt.

    Themen: Switch, Expression in drei Teilen, Zahl oder Text, Grenzfall, Feld oder Ausgang

  9. Tag 9Bauen

    Grün heißt nicht richtig: testen, Fehler finden, übergeben

    Der letzte rote Node ist selten die Ursache. Such den ersten Bruch.

    Themen: Testmatrix, Executions und erster Bruch, Retry, On Error, Stop and Error, Error Workflow, Idempotenz, Übergabe

  10. Tag 10Bauen

    Eigene Workflows fertigstellen und zurückblicken

    Drei Nodes, die laufen, schlagen dreißig, die fast laufen.

    Themen: Drei Muster für den Anfang, Vier Fragen an den eigenen Workflow, Form Trigger, Die Kette der ersten zehn Tage

  11. Tag 11Agenten

    Agentisches Denken: wie autonome KI-Systeme planen und handeln

    Ein Workflow geht einen festen Weg. Ein Agent bekommt ein Ziel, Werkzeuge und Spielraum.

    Themen: Agent, Autonomiestufen, Agentenschleife, Vier Prüffragen gegen einen Agenten, Credential und Schrittgrenze

  12. Tag 12Agenten

    Denken und Handeln: der Agent bekommt Werkzeuge

    Gestern konnte dein Agent nur reden. Heute bekommt er Hände.

    Themen: Werkzeugaufruf (Tool Call), Werkzeugbeschreibung, HTTP Request Tool und $fromAI, Sub-Workflow als Werkzeug, Grenzen für den Agenten

  13. Tag 13Agenten

    Gedächtnis und Kontext: wie KI sich Informationen merkt

    Dein Agent vergisst alles. Jede Nachricht ist für das Modell die erste.

    Themen: Token und Kontextfenster, Simple Memory und Sitzungs-ID, RAG und Wissensbasis, Stichwortsuche, Embedding und Vektorsuche

  14. Tag 14Agenten

    Ethische KI-Nutzung: verantwortungsvoll mit Agenten arbeiten

    Dein Agent kann jetzt mehr. Genau das ist das Risiko.

    Themen: Vier Risiken von Agenten, Prompt-Injection, Drei Beine: die gefährliche Kombination, Mensch in der Schleife, AI Act für Agenten

  15. Tag 15Agenten

    Prompt-Kompetenz: Systemprompts, die ein Agent befolgt

    „Sei hilfsbereit“ ist keine Regel. „Antworte in höchstens vier Sätzen“ schon.

    Themen: Sechs Bausteine eines Systemprompts, Prüfbare Regel, Structured Output Parser, Prompt-Labor

  16. Tag 16Projekt

    No-Code-Agenten: der Support-Agent und dein Projektstart

    Ein guter Support-Agent beantwortet viel. Ein sehr guter erkennt, was er abgeben muss.

    Themen: No-Code-Baukästen, Support-Agent, Grenzfall und Eskalation, Projektsteckbrief

  17. Tag 17Projekt

    Digitale Persönlichkeiten: Assistenten mit Identität und Ziel

    Bisher kann dein Agent etwas. Heute ist er jemand. Und er sagt, dass er eine KI ist.

    Themen: Persona, KI-Hinweis, Konsistenz, Hausstil und Redaktions-Bot, Chat-Oberfläche mit Zugriffsschutz

  18. Tag 18Projekt

    Smarte Abläufe: der Agent im Workflow

    Ein Agent allein ist ein Chat. Im Ablauf wird er zur Arbeit, die jemand prüfen kann.

    Themen: Agent im Workflow, Workflow im Agenten, Recherche-Agent, Wait-Node und Freigabeformular, Drei Netze für Agentenläufe, Kosten pro Lauf

  19. Tag 19Projekt

    Anwendungsprojekte: Abnahme, Gegencheck und Mappe

    Ein ehrliches „fehlt“ ist besser als ein falsches „erfüllt“, das im Gegencheck auffliegt.

    Themen: Abnahmeliste, Beleg, Gegencheck, Projektmappe

  20. Tag 20Projekt

    Zukunftskompetenzen und Abschluss

    Zehn Minuten, ein Agent, eine echte Anfrage. Heute zeigst du, was du gebaut hast.

    Themen: Präsentation in zehn Minuten, Frage, Stärke, Tipp, Zukunftskompetenzen, Lernplan für 90 Tage

  21. Tag 16 bis 20Projekt

    Abschlussprojekt: dein eigener Agent

    Ab Tag 16 baust du deinen eigenen Agenten: Steckbrief, Persona, Einbettung in einen Ablauf, Abnahme und Präsentation. Hier stehen die Checklisten dafür an einem Ort.

Von Erik Lorenscheit · Zuletzt aktualisiert am

Gezeichnetes Porträt von Erik Lorenscheit
Erik

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