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hilfmirmal.de-Kurs zum Selbstlernen

KI advanced II: alle Lerntage und Themen

Zwanzig Lerntage vom n8n-Workflow zur eigenen KI-Anwendung: erst Code lesen, APIs und Webhooks, dann Oberfläche, Datenbank, Rechte und KI-Funktion, dann RAG, Tests und KI-Agenten mit Regeln, Hooks und Skills, zum Schluss Datenschutz, AI Act und Betrieb. Jeder Tag hat Begriffe, Aufgaben, ein Quiz, ein Stück Dokumentation und Material. Tag 1 und das Glossar sind sofort frei. Für die weiteren Tage trägst du einmal deine E-Mail-Adresse ein.

  1. Tag 1Code

    Low-Code oder No-Code: wann Bausteine reichen und wann Code

    In n8n klickst du eine Freigabe in einer Stunde zusammen. Ein Portal mit Anmeldung, Liste und Tests baust du so nicht.

    Themen: No-Code, Low-Code, Pro-Code, Wo n8n schwer wird, Dieselbe Regel als Code, Vier Kriterien für die Wahl, n8n als Sichtfenster, GitHub und Codespaces, Was steckt im Workflow-JSON?

  2. Tag 2Code

    Code lesen mit dem KI-Assistenten

    Ein KI-Assistent schreibt selten Unsinn, der sofort auffällt. Er schreibt Code, der fast stimmt.

    Themen: Eine Regel, drei Sprachen, Objekte und JSON, async und await, Fünf Fragen an jede Funktion, Sechs Fehler, die plausibel aussehen, Branch, Diff, Pull Request

  3. Tag 3Code

    n8n als Sichtfenster für eigenen Code

    Drei Läufe, alle grün. Einer davon hat eine Anfrage falsch eingeordnet, und keiner hat es gemerkt.

    Themen: Baustein, Code-Node oder Skript?, Der Code-Node, Der Webhook: body und zwei Adressen, Header Auth: der Webhook gehört abgesichert, Zwei Richtungen: Webhook rein, HTTP Request raus, Das Ausführungsprotokoll

  4. Tag 4Code

    APIs und Webhook-Architekturen

    Die API schreibt „Text muss ein Text sein“ in die Antwort. Und davor steht 200 OK. In n8n bleibt der Lauf grün.

    Themen: Anfrage und Antwort, REST und HTTP-Methoden, Statuscodes, API-Key, Token, OAuth, Webhook statt Polling, Signatur und Idempotency-Key

  5. Tag 5Code

    Anforderungsanalyse und Lösungsdesign

    „Wir brauchen ein Portal, das Anfragen schneller macht und die KI nutzt.“ Daran kannst du ein Jahr bauen und weißt nie, ob du fertig bist.

    Themen: Vom Problem zum Steckbrief, User Story, Akzeptanzkriterien: Gegeben, Wenn, Dann, Datenmodell, Systemgrenzen: Code, n8n, KI, Mensch, Risikoregister und Freigabe

  6. Tag 6Anwendung

    Eigene Oberfläche aus einer Skizze

    Der Server antwortet mit 501, und das Formular sagt „Danke, gesendet“. Gespeichert ist nichts.

    Themen: Von der Skizze zum Auftrag, HTML, CSS, JavaScript, Fünf Zustände einer Maske, Barrierefreiheit, innerHTML, textContent und XSS, fetch, res.ok und die zweite Tür

  7. Tag 7Anwendung

    Datenhaltung: Tabellen, SQL und Migrationen

    Du startest die API neu, und die Liste ist leer. Jede Anfrage von gestern ist weg.

    Themen: Speicher, Datei oder Datenbank?, Tabelle, Schlüssel, Regeln, Beziehungen und JOIN, CRUD und SELECT lesen, Platzhalter gegen SQL-Injection, Migrationen, SQLite und Postgres

  8. Tag 8Anwendung

    Zugriffsrechte und Sicherheitskonzept

    Der Knopf „Freigeben“ ist für die Sachbearbeitung ausgegraut. Ein Aufruf im Terminal, und der Server antwortet 200: freigegeben.

    Themen: Authentifizierung und Autorisierung, Hash, Salt und Sitzung, Rollen und Vier-Augen-Prinzip, Der Server entscheidet, Geheimnisse und der verbrannte Schlüssel, Lücken in KI-Code

  9. Tag 9Anwendung

    KI-Dienste in die eigene Anwendung einbinden

    Das Modell antwortet höflich: „Gerne, hier ist die Einordnung:“ und dann das JSON. JSON.parse bricht beim ersten Zeichen ab.

    Themen: Ein KI-Aufruf ist ein HTTP-Request, Der Prompt ist Code, JSON-Schema und Structured Output, Temperatur, Token und Kosten, Zeitlimit, Wiederholung, Ausweichweg, Daten, Anbieter und Freigabe

  10. Tag 10Anwendung

    Fehlerbehandlung, Monitoring und Zwischenstand

    Die Oberfläche zeigt „Anfrage gesendet“, der Server antwortet 201. In der Datenbank steht nichts, und im Terminal auch nicht.

    Themen: Drei Arten von Fehlern, Vier Wege, einen Fehler zu verschlucken, Zentrale Fehlerbehandlung, Strukturiertes Log, Monitoring und Health-Check, n8n als Melder

  11. Tag 11Agenten

    RAG I: eine Wissensbasis mit Fundstelle

    „Wie lange kann ich einen ungeöffneten Toner zurückgeben?“ Das Modell sagt ohne Zögern: 30 Tage. Im Handbuch der Muster GmbH stehen 14.

    Themen: Wieder einsteigen: der Neustart-Test, RAG: erst nachschlagen, dann antworten, Zerlegen in Stücke, Embedding und Kosinus-Abstand, Postgres mit pgvector, Antwort mit Fundstelle, und wo RAG danebenliegt

  12. Tag 12Agenten

    RAG II: Quellen, Bewertung und Pflege

    „Liefert ihr auch samstags?“ Antwort: „Ja, gegen 4,90 Euro Aufpreis, Handbuch 3.5.“ Mit Fundstelle. Im Handbuch steht davon nichts.

    Themen: Die Fundstelle prüft das System, Der Weg zur ehrlichen Antwort, Das Testfragen-Set, Drei Kennzahlen, Suchfehler, Antwortfehler, Datenfehler, Pflege, Rechte und RAG in n8n

  13. Tag 13Agenten

    Automatisierte Tests mit GitHub Actions

    Der Test prüft, dass 500 Euro an die Teamleitung gehen. Er ist grün. Und die Regel schickt 1.000 Euro trotzdem an die Geschäftsführung.

    Themen: Ein Test hat drei Teile, Unit, API, Ende-zu-Ende, Tests brauchen eine eigene Welt, KI-Ausgaben testen, GitHub Actions, Der Gegencheck

  14. Tag 14Agenten

    Harness, Hooks und Skills: den Coding-Agenten steuern

    Auftrag: „Der Test ist rot, mach ihn grün.“ Der Assistent meldet: alle Tests grün. Er hat den erwarteten Wert im Test geändert. Der Fehler ist noch da.

    Themen: Die Schleife eines Coding-Agenten, Die Regeldatei, Eine Regel ist Kontext, kein Zwang, Der Hook hindert, Der Skill, Grenzen: grün, gelb, rot

  15. Tag 15Agenten

    Agenten im Team: Rollen und gegenseitige Kontrolle

    Der Prüfer findet in jeder Runde etwas Neues, und der Umsetzer bessert jedes Mal nach. Die Schleife hat keine Obergrenze. Sie läuft, bis das Kontingent leer ist.

    Themen: Drei Rollen und der Mensch, „Fertig heißt“: eine Liste, kein Gefühl, Der Prüfer sieht nur drei Dinge, Rundenlimit, Kosten, Ausfälle, Mehrere Agenten in n8n, Zwei Agenten, ein Irrtum

  16. Tag 16Produktiv

    KI-Governance und Compliance: DSGVO und AI Act

    Die Funktion läuft, hat Tests und ordnet richtig ein. Sie schickt dabei Name, Telefonnummer und den ganzen Anfragetext an einen Dienst außerhalb deines Hauses. Kein Test findet das.

    Themen: Personenbezogene Daten und die Datenkarte, Grundsätze und Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung und Drittland, Betroffenenrechte und Löschkonzept, AI Act: Rolle, Risikostufe, Fristen, Menschliche Aufsicht und Governance

  17. Tag 17Produktiv

    Enterprise-Automatisierung und Deployment

    Der Container läuft, die Datenbank hat zwölf Anfragen. Stoppen, löschen, mit demselben Befehl neu starten: Die Liste ist leer, der Code unverändert.

    Themen: Entwicklung, Test, Produktion, Container, Image, Dockerfile, Was nie ins Image gehört, Hosting in der EU und der Weg in die Produktion, n8n betreiben und skalieren, Backup, Kosten, Spuren

  18. Tag 18Produktiv

    Abschlussprojekt I: Plan gegen Stand prüfen

    Im Plan steht: n8n erinnert nach zwei Tagen die Teamleitung. Im Code steht ein setTimeout über 48 Stunden. Startet die API heute Nacht neu, ist die Erinnerung weg.

    Themen: Plan gegen Stand in vier Schritten, Nachbauen, Plan anpassen, streichen, Die Reihenfolge der Lücken, Architekturbild Version 2

  19. Tag 19Produktiv

    Abschlussprojekt II: abgabefertig mit Beleg

    Der Test sagt: Bei genau 1.000 Euro entscheidet die Geschäftsführung. Der Code liefert Teamleitung. Rot. Wer hat Unrecht, der Code oder der Test?

    Themen: Die Abgabe-Checkliste, Vom roten Lauf zum grünen, Der Kaltstart-Test, Doku gegen Code, Zehn Minuten, Demo-Skript, Generalprobe

  20. Tag 20Produktiv

    Präsentation, Rückblick und Weiterlernen

    Vor zwanzig Lerntagen hast du mit einem n8n-Workflow angefangen. Heute zeigst du eine Anwendung mit Oberfläche, Datenbank, KI-Funktion und Tests, in zehn Minuten, live.

    Themen: Technikcheck und Feinschliff, Rückfragen: echte Fragen, Abgabestand und Demo-Video, Öffentlich zeigen, aber erst prüfen, Weiterlernen: 90 Tage

  21. Tag 18 bis 20Produktiv

    Abschlussprojekt: deine eigene KI-Anwendung

    Ab Tag 5 wächst deine eigene KI-Anwendung neben dem Übungsportal der Muster GmbH. An Tag 18 prüfst du den Plan gegen den Stand, an Tag 19 machst du alles abgabefertig, an Tag 20 präsentierst du in zehn Minuten mit Live-Demo. Hier stehen die Checklisten dafür an einem Ort.

Von Erik Lorenscheit · Zuletzt aktualisiert am

Gezeichnetes Porträt von Erik Lorenscheit
Erik

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