n8n-Glossar mit 141 Begriffen

Funktion in einem Werkzeug-Parameter: Das Modell setzt diesen Wert selbst ein.

Im Kurs: Tag 12

Neun Punkte, mit denen du einen Agenten vor dem Einsatz prüfst: bauen, absichern, belegen.

Im Kurs: Tag 19

Ein Sprachmodell, das ein Ziel verfolgt und selbst entscheidet, welche Schritte und Werkzeuge es dafür nutzt.

Im Kurs: Tag 11

Ein Agent als einzelner Schritt in einem Ablauf, mit Trigger davor und Freigabe, Ablage und Fehlerpfad danach.

Im Kurs: Tag 18

Die Runden eines Agenten: wahrnehmen, planen, handeln, prüfen. Jede Runde ist ein Modellaufruf.

Im Kurs: Tag 11

Ein System, das mit Ziel, Kontext und Werkzeugen den nächsten Schritt zur Laufzeit selbst wählt.

Im Kurs: Tag 4

n8n-Node, der viele Items zu einem Item mit einer Liste zusammenfasst.

Im Kurs: Tag 7

Teil eines Ablaufs mit klaren Angaben, einer Handlung und einem prüfbaren Ergebnis.

Im Kurs: Tag 2

Ansicht eines Agentenlaufs mit jedem Modellaufruf, jedem Werkzeug, seiner Eingabe und seinem Ergebnis.

Im Kurs: Tag 12

Wie die Antwort aussehen soll, etwa Länge, Ton oder JSON mit festen Feldern.

Im Kurs: Tag 15

Das Ereignis, mit dem ein Ablauf beginnt, zum Beispiel eine neue Mail oder eine Uhrzeit. In n8n heißt er Trigger.

Im Kurs: Tag 1

Ein Ereignis oder eine Regel löst den nächsten Arbeitsschritt selbst aus, ohne dass jemand klickt.

Im Kurs: Tag 1

Vernetzte Systeme tauschen Daten aus, lösen Schritte gegenseitig aus und melden Ergebnisse zurück. Ein Mensch entscheidet an festgelegten Stellen.

Im Kurs: Tag 1

Wie viel ein System selbst entscheidet: 0 Regel, 1 KI als Schritt, 2 Agent mit Werkzeugen, 3 mehrere Agenten.

Im Kurs: Tag 11

Schutz einer Seite mit Benutzername und Passwort.

Im Kurs: Tag 17

Ein im Test oder Gegencheck gefundener Fehler, mit Beleg und Mittel.

Im Kurs: Tag 19

Beschrifteter Screenshot, der zeigt, dass ein Punkt erfüllt ist. Ohne Schlüssel und echte Daten.

Im Kurs: Tag 19

Werkzeug zum Rechnen. Sprachmodelle rechnen im Kopf unzuverlässig.

Im Kurs: Tag 12

Werkzeug, mit dem ein Agent einen veröffentlichten Sub-Workflow aufruft.

Im Kurs: Tag 12

Die Arbeitsfläche eines n8n-Workflows, auf der du Nodes anlegst und verbindest.

Im Kurs: Tag 5

n8n-Trigger „When chat message received“: startet den Workflow mit jeder Chat-Nachricht.

Im Kurs: Tag 11

Einstellung in Simple Memory: wie viele zurückliegende Nachrichten mitgeschickt werden.

Im Kurs: Tag 13

In n8n verschlüsselt gespeicherte Zugangsdaten, etwa ein API-Schlüssel. Gehört nie in Textfelder oder Notizen.

Im Kurs: Tag 11

Tabelle direkt in n8n, in die Workflows Zeilen schreiben und aus der sie lesen.

Im Kurs: Tag 18

Interne oder personenbezogene Daten gelangen an Stellen, an die sie nicht gehören.

Im Kurs: Tag 14

Art eines Werts: Text, Zahl, Wahr oder falsch, Datum, Liste. „300“ als Text verhält sich anders als 300 als Zahl.

Im Kurs: Tag 3

Informationen liegen als Daten statt auf Papier vor, zum Beispiel ein Formular als Datensatz.

Im Kurs: Tag 1

n8n-Node, der Felder mit Namen, Typ und Wert anlegt oder ändert. Gut für Beispieldaten.

Im Kurs: Tag 5

Zahlenliste, die die Bedeutung eines Texts abbildet. Ähnliche Bedeutung liegt nah beieinander.

Im Kurs: Tag 13

Workflow mit Error Trigger, der Fehler automatisch gestarteter Läufe meldet. Wird je Workflow in den Settings eingetragen.

Im Kurs: Tag 9

Der erste Node, dessen Output von der Erwartung abweicht. Dort liegt meist die Ursache eines Fehlers.

Im Kurs: Tag 9

Übergabe an einen Menschen, etwa bei Erstattung, Drohung oder auf Wunsch.

Im Kurs: Tag 17

Führt nur den ausgewählten Node aus, mit den Daten der Nodes davor. Gut zum Prüfen einzelner Schritte.

Im Kurs: Tag 6

Ein Lauf eines Workflows. n8n speichert ihn mit allen Daten im Ausführungsprotokoll.

Im Kurs: Tag 3

Protokoll aller Läufe eines Workflows in n8n, mit den Daten jedes Nodes.

Im Kurs: Tag 9

Ein Ablauf, dessen Schritte vorher festgelegt und sichtbar sind, etwa ein n8n-Workflow.

Im Kurs: Tag 4

Eine Formel in {{ }}, die einen Wert ausrechnet, etwa aus Feldern des vorherigen Nodes.

Im Kurs: Tag 5

Ausgang eines Switch für Items, die keine Regel trifft. Ohne ihn verschwinden sie.

Im Kurs: Tag 8

Weg im Workflow, den ein Fehler nimmt, damit der Ablauf nicht stumm stehen bleibt.

Im Kurs: Tag 18

Vorher festgelegte Vorschrift: gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Lernt nichts dazu.

Im Kurs: Tag 2

Ein Beispiel im Prompt, das zeigt, wie eine gute Antwort aussieht.

Im Kurs: Tag 15

n8n-Node, der nur Items mit erfüllter Bedingung durchlässt. Die anderen verschwinden ohne Fehlermeldung.

Im Kurs: Tag 7

n8n-Trigger, der ein einfaches Webformular bereitstellt und beim Abschicken den Workflow mit den Feldern startet.

Im Kurs: Tag 10

Feedback in drei Schritten: Verständnisfrage, konkrete Stärke, Tipp für den nächsten Schritt.

Im Kurs: Tag 20

Ein Mensch prüft und bestätigt, bevor etwas nach außen wirkt.

Im Kurs: Tag 14

Eine andere Person prüft den Agenten mit Angriffen und urteilt je Angriff.

Im Kurs: Tag 19

Jedes Werkzeug bekommt nur die Rechte, die es braucht: lesen statt schreiben, vormerken statt ausführen.

Im Kurs: Tag 14

Ein Wert genau auf einer Regelgrenze, etwa 100 bei „unter 100“. Zeigt, ob die Regel stimmt.

Im Kurs: Tag 8

Anfrage, die ein Agent nicht beantworten darf, etwa Erstattung, Drohung oder persönliche Daten.

Im Kurs: Tag 16

Eine erfundene Antwort, sicher im Ton und falsch in der Sache.

Im Kurs: Tag 11

Sammlung prüfbarer Stilregeln eines Unternehmens für Texte.

Im Kurs: Tag 17

Von n8n bereitgestellte Chatseite für einen Chat Trigger.

Im Kurs: Tag 17

n8n-Node, der eine Schnittstelle im Internet aufruft und die Antwort als JSON zurückgibt.

Im Kurs: Tag 6

HTTP Request, den ein Agent als Werkzeug aufrufen kann. Parameter füllt das Modell über $fromAI.

Im Kurs: Tag 12

Eigenschaft eines Ablaufs: Derselbe Auftrag wirkt auch bei mehrfachem Start nur einmal.

Im Kurs: Tag 9

n8n-Node, der eine Bedingung prüft und das Item in den true- oder false-Ausgang schickt.

Im Kurs: Tag 6

Schalter in Edit Fields: Die Felder aus dem Input werden mit weitergegeben.

Im Kurs: Tag 8

Erste Nachricht im Chat, bevor jemand schreibt. Guter Ort für den KI-Hinweis.

Im Kurs: Tag 17

Was ein Node vom vorherigen bekommt (links) und was er weitergibt (rechts).

Im Kurs: Tag 6

Ein Datensatz, der durch den Workflow wandert. Die meisten Nodes laufen einmal pro Item.

Im Kurs: Tag 7

Textformat für strukturierte Daten aus Feldern und Werten, etwa { "kategorie": "rueckgabe" }.

Im Kurs: Tag 15

Beschreibung, welche Felder ein JSON haben muss, welchen Typ sie haben und welche Werte erlaubt sind.

Im Kurs: Tag 15

Der Assistent sagt, dass er eine KI ist, in der ersten Nachricht und wenn jemand fragt.

Im Kurs: Tag 17

Pflicht, dass Menschen, die KI im Betrieb einsetzen, ausreichend damit umgehen können.

Im Kurs: Tag 14

Ein Workflow hält Rahmen, Freigabe und Protokoll, ein Agent übernimmt einen begrenzten Schritt.

Im Kurs: Tag 4

Die Persona hält in jeder Situation, auch bei Ärger, fremden Themen und Angriffen.

Im Kurs: Tag 17

Höchstzahl an Token, die in einen Modellaufruf passen: Systemprompt, Verlauf, Werkzeugergebnisse und Antwort.

Im Kurs: Tag 13

Summe aus Eingabe- und Ausgabe-Token mal Preis über alle Modellaufrufe eines Laufs.

Im Kurs: Tag 18

Regel oder technische Grenze, die einen Agenten im erlaubten Rahmen hält.

Im Kurs: Tag 14

Ein System, das aus Beispielen Muster abgeleitet hat und damit auch unbekannte Eingaben bearbeitet. Kann sich irren.

Im Kurs: Tag 2

Plan für die nächsten 90 Tage: Ziel mit Maß, Quellen, nächstes Projekt, feste Zeiten.

Im Kurs: Tag 20

Vorführung des Agenten mit einer echten Anfrage und dem Ausführungsprotokoll.

Im Kurs: Tag 20

Festlegen, welcher Wert aus einem Schritt in welches Feld des nächsten Schritts kommt.

Im Kurs: Tag 3

Ein offener Standard, über den Werkzeuge und Datenquellen an KI-Modelle angebunden werden.

Im Kurs: Tag 4

Eine Maschine übernimmt körperliche Arbeit, zum Beispiel heben oder drucken. Sie entscheidet nichts.

Im Kurs: Tag 1

Daten müssen von einem System in ein anderes übertragen werden, etwa durch Abtippen. Kostet Zeit und erzeugt Fehler.

Im Kurs: Tag 1

Eine Anfrage an das Sprachmodell. Kostet Zeit und Geld, abgerechnet meist nach Token.

Im Kurs: Tag 11

Werkzeug, mit dem Abläufe und Agenten ohne Programmieren gebaut werden, etwa n8n, Flowise oder Langflow.

Im Kurs: Tag 16

Ein einzelner Schritt in einem n8n-Workflow, zum Beispiel ein Trigger, ein HTTP Request oder ein If.

Im Kurs: Tag 3

Was nicht fertig ist, mit Grund. Gehört in Mappe und Präsentation.

Im Kurs: Tag 19

Node-Einstellung: Bei einem Fehler läuft das Item über einen eigenen Fehlerausgang weiter.

Im Kurs: Tag 18

Feste Identität eines Assistenten: Name, Ton, Ziel, Grenzen und Eskalation.

Im Kurs: Tag 17

Alle Angaben, die sich einer Person zuordnen lassen, etwa Name, Mail oder Bestellnummer. Die DSGVO regelt, was damit erlaubt ist.

Im Kurs: Tag 14

Screenshots einer gelungenen Ausführung, falls die Live-Demo hängt.

Im Kurs: Tag 19

Regelmäßiges Nachfragen, ob es Neues gibt, etwa jede Stunde. Der Workflow ist aktiv.

Im Kurs: Tag 3

Mit POST schickt eine Anfrage Daten im Body mit, meist als JSON. GET fragt nur ab.

Im Kurs: Tag 7

Sechs Felder zum eigenen Agentenprojekt: Ziel mit Maß, Nutzer, Werkzeuge, Wissen, Leitplanken, Freigabe.

Im Kurs: Tag 16

Einer der sechs Teile eines Systemprompts: Rolle, Ziel, Regeln, Werkzeuge, Ausgabeformat, Beispiele.

Im Kurs: Tag 15

Eine Anweisung in Text, den der Agent verarbeitet, die ihn steuert. Direkt im Chat oder indirekt über Mails, Webseiten oder Werkzeugergebnisse.

Im Kurs: Tag 14

Regel, deren Einhaltung sich mit einer Testfrage entscheiden lässt.

Im Kurs: Tag 15

Ziel mit einem Maß, das ein Test entscheiden kann, etwa „4 von 5 Testfragen richtig“.

Im Kurs: Tag 16

Hinweis, aus welchem Eintrag eine Antwort stammt. Macht sie prüfbar.

Im Kurs: Tag 13

Erst passendes Wissen holen, dann antworten. Das Modell formuliert aus dem geholten Text und nennt die Quelle.

Im Kurs: Tag 13

Agent, der zu einer Frage in Quellen sucht und mit Links zusammenfasst. Keine Quelle, keine Aussage.

Im Kurs: Tag 18

Den eigenen Agenten gezielt angreifen, um Schwächen vor dem Einsatz zu finden.

Im Kurs: Tag 14

Nach jeder Änderung alle bisherigen Testfälle erneut ausführen, um neue Fehler zu finden.

Im Kurs: Tag 8

n8n-Node, der dem Sender einer Webhook-Nachricht eine Antwort zurückschickt.

Im Kurs: Tag 7

Node-Einstellung: Bei einem Fehler versucht n8n den Schritt erneut.

Im Kurs: Tag 9

Einstufung nach EU AI Act: verboten, hohes Risiko, Transparenzpflichten, geringes Risiko.

Im Kurs: Tag 14

Regel für Agenten: Fehlt eine Angabe, fragt er nach, statt einen Wert zu erfinden.

Im Kurs: Tag 12

Startet einen Workflow nach Zeitplan. Läuft von selbst nur, wenn der Workflow veröffentlicht ist.

Im Kurs: Tag 6

Vereinbarung, wie zwei Systeme Daten austauschen: Adresse, Berechtigung, Felder mit Datentyp, Fehlerverhalten.

Im Kurs: Tag 3

Option im AI Agent, die begrenzt, wie viele Runden er drehen darf. Vorgabe 10.

Im Kurs: Tag 11

Die eigene Prüfung des Agenten mit der Abnahmeliste, mit Beleg je Punkt.

Im Kurs: Tag 19

n8n-Speicher für den Gesprächsverlauf eines Agenten. Gut zum Lernen, nicht für den Dauerbetrieb.

Im Kurs: Tag 13

Kennung, die die Verläufe verschiedener Gespräche trennt.

Im Kurs: Tag 13

n8n-Node, der eine Liste in einem Feld in einzelne Items aufteilt.

Im Kurs: Tag 7

Zusätzliche Prüfung im Workflow auf Wörter wie Erstattung oder Kündigung, falls der Agent einen Grenzfall übersieht.

Im Kurs: Tag 16

Suche, die nur gleiche Wörter findet. Einfach, aber blind für Synonyme.

Im Kurs: Tag 13

Notizzettel auf dem Canvas: Zweck, Testweg und offene Punkte eines Workflows. Nie ein Schlüssel.

Im Kurs: Tag 6

Einzelne prüfbare Vorgabe zum Stil, etwa „höchstens 18 Wörter pro Satz“.

Im Kurs: Tag 17

n8n-Baustein, der den Agenten zwingt, als JSON nach einem festen Schema zu antworten.

Im Kurs: Tag 15

Ein Workflow, den ein anderer Workflow aufruft. Startet mit „When Executed by Another Workflow“.

Im Kurs: Tag 9

Agent, der Kundenanfragen einordnet, in der Wissensbasis sucht und Entwürfe zur Freigabe schreibt.

Im Kurs: Tag 16

n8n-Node, der Items nach Regeln von oben nach unten auf mehrere Ausgänge verteilt.

Im Kurs: Tag 8

Die feste Anweisung an den Agenten: Rolle, Ziel, Regeln, Grenzen. Gilt für jedes Gespräch.

Im Kurs: Tag 11

Test URL lauscht nach Execute kurz für Tests. Production URL lauscht dauerhaft, sobald der Workflow veröffentlicht ist.

Im Kurs: Tag 7

Eingabe mit vorher festgelegter Erwartung, danach Beobachtung und fachliche Bewertung.

Im Kurs: Tag 5

Liste aller Testfälle mit Eingabe und Erwartung, vor dem Lauf geschrieben, danach mit Ergebnis und Bewertung.

Im Kurs: Tag 9

Wortteil, in den ein Sprachmodell Text zerlegt. Grundlage für Kontextfenster und Abrechnung.

Im Kurs: Tag 13

Wie ein Assistent klingt: Anrede, Satzlänge, Haltung. Steht als prüfbare Regel im Prompt.

Im Kurs: Tag 17

Die Bitte eines Modells, ein Werkzeug mit bestimmten Eingaben auszuführen. Das System führt es aus und gibt das Ergebnis zurück.

Im Kurs: Tag 4

Wer KI mit Menschen sprechen lässt, informiert sie darüber. Gilt seit dem 2. August 2026 (Stand 10.10.2026).

Im Kurs: Tag 14

Der Node, der einen Workflow startet: manuell, nach Zeitplan, per Webhook oder durch eine regelmäßige Abfrage.

Im Kurs: Tag 3

Die Stelle, an der eine Aufgabe von einer Person, einem Team oder einem System zum nächsten wandert.

Im Kurs: Tag 1

Der Agent schreibt keinen Entwurf und gibt den Fall mit Grund an einen Menschen ab.

Im Kurs: Tag 16

Bestanden, knapp oder durchgefallen.

Im Kurs: Tag 19

Suche nach Bedeutung über Embeddings. Braucht ein Embedding-Modell und einen Vector Store.

Im Kurs: Tag 13

Einen Workflow scharf schalten, damit Trigger wie Zeitplan oder Webhook ihn von selbst starten.

Im Kurs: Tag 5

Kurze Notiz zu jeder Prompt-Änderung: was, warum, mit welchem Ergebnis.

Im Kurs: Tag 15

n8n-Node, der einen Ablauf anhält, bis etwas passiert, etwa bis ein Freigabeformular abgeschickt ist.

Im Kurs: Tag 18

Eine Adresse, an der n8n wartet, bis ein anderes System Daten schickt. Der Sender ist aktiv.

Im Kurs: Tag 3

Das Modell bittet n8n, ein Werkzeug mit bestimmten Eingaben auszuführen, und bekommt das Ergebnis zurück.

Im Kurs: Tag 12

Text, nach dem das Modell entscheidet, wann es ein Werkzeug nimmt: wofür, wann, Eingabe, Ausgabe.

Im Kurs: Tag 12

Sammlung von geprüftem Wissen, etwa eine FAQ, die ein Agent über ein Werkzeug durchsucht.

Im Kurs: Tag 13

Eine Kette von Nodes, die vom Trigger bis zum Ergebnis einen festen Weg geht.

Im Kurs: Tag 3

Ein eigener Workflow, den ein Agent über das Call n8n Workflow Tool als Werkzeug aufruft.

Im Kurs: Tag 18

Der Workflow als JSON-Datei, ohne Credentials. Zum Sichern und Weitergeben.

Im Kurs: Tag 19

Wiederkehrende Bauform eines Workflows, etwa „Formular prüft und verteilt“ oder „Zeitplan holt und fasst zusammen“.

Im Kurs: Tag 10

Fähigkeiten, die Menschen bei KI-Arbeit behalten: urteilen, prüfen, Prozesse denken, Verantwortung übernehmen.

Im Kurs: Tag 20

Wer einen Schritt ausführt: eine feste Regel, eine KI oder ein Mensch.

Im Kurs: Tag 2