KI abgrenzen, Wirtschaft und Präsentieren

Fang mit deinem eigenen Beruf an. Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, kurz IAB, hat dafür den Job-Futuromat gebaut. Du gibst einen Beruf ein, etwa „Kaufmann/-frau für Büromanagement“, und bekommst einen Prozentwert. Er sagt: So viele der typischen Tätigkeiten in diesem Beruf könnten heute schon technisch von Computern oder computergesteuerten Maschinen übernommen werden.

Wichtig ist das Wort „könnten“. Ob ein Unternehmen das wirklich macht, hängt von Kosten, Qualität und Recht ab. Schau dir deshalb nicht nur die Zahl an. Klapp die Tätigkeiten auf und frag dich: Welche davon machen deine Arbeit aus? Stimmst du der Einschätzung zu? Nimm dir eine Viertelstunde und notier das Ergebnis in deinem Kursbuch.

Jetzt zu dem, was KI in der Forschung tatsächlich geleistet hat. Keine Versprechen, sondern Ergebnisse. Proteine sind die Werkzeuge in unseren Zellen. Was ein Protein kann, hängt von seiner dreidimensionalen Form ab. Diese Form im Labor zu bestimmen, hat früher oft Monate oder Jahre gedauert.

Google DeepMind hat mit AlphaFold ein Modell gebaut, das die Form aus der Abfolge der Bausteine vorhersagt. Damit wurde die Struktur von praktisch allen rund 200 Millionen bekannten Proteinen vorhergesagt. Dafür ging 2024 eine Hälfte des Nobelpreises für Chemie an Demis Hassabis und John Jumper. Die andere Hälfte bekam David Baker für computergestütztes Proteindesign. Wenn du magst, ruf unter alphafold.ebi.ac.uk selbst ein Protein auf.

Und jetzt der wichtige Teil: Das ist eine Vorhersage. Für ein Medikament prüft das Labor weiterhin nach. KI spart hier Jahre an Suche. Sie ersetzt nicht den Beweis.

In Deutschland kommt ein zweiter Trend dazu, und der ist sicherer als jede KI-Prognose: die Demografie. Die geburtenstarken Jahrgänge, die Babyboomer, gehen in Rente. Das Statistische Bundesamt hat gerechnet: Bis 2040 überschreiten 13,3 Millionen Erwerbspersonen das Rentenalter von 67. So viele junge Leute kommen nicht nach.

Das verändert die Frage. In vielen Branchen geht es nicht darum, ob KI Stellen wegnimmt, sondern darum, wer die Arbeit macht, wenn die Leute fehlen. Denk an Pflege, Handwerk oder Verwaltung.

Überleg dir für deine eigene Branche: Wo fehlen heute schon Leute? Und welche Tätigkeit dort könnte KI übernehmen?

Erinnere dich an die Zahlen aus Teil 1: 2025 nutzt ein gutes Viertel der Unternehmen in Deutschland KI, 26 % laut Statistischem Bundesamt. Am häufigsten für Texte. Und der wichtigste Grund, warum der Rest es nicht tut, genannt von 72 % der Nicht-Nutzer: fehlendes Wissen.

Das heißt: Die meisten Unternehmen stehen auf Stufe eins oder davor. Einzelne Beschäftigte nutzen einen Chat-Assistenten, oft ohne Regeln.

Dein erster Job als KI-Managerin oder KI-Manager ist deshalb nicht der große Agent. Dein erster Job ist, Stufe eins sicher und nützlich zu machen: Welches Werkzeug, welche Daten dürfen hinein, wer schult? Wie du das mit einer Reifegradanalyse bewertest, zeigt Teil 8.

Im Abschlussprojekt präsentierst du dein Thema in zehn Minuten, mehr dazu in Teil 9. Zehn Minuten sind kurz. Du hast Platz für eine Kernaussage, nicht für zehn. Etwa eine Folie pro Minute ist ein guter Richtwert.

Was überzeugt? Dein eigener Test. „Ich habe dieselbe Aufgabe drei Werkzeugen gegeben, das kam heraus“ schlägt jede Folie mit allgemeinen KI-Sätzen.

Und die Regel für alles, was jetzt kommt: Die KI baut dir einen Entwurf. Die Aussage, die Zahlen und die Reihenfolge verantwortest du. Bevor du weiterliest, schreib deine Kernaussage in einem Satz auf.

Gamma macht aus einem Prompt oder Text eine fertige Präsentation, Layout inklusive. Ein Prompt zum Ausprobieren: „Präsentation, 8 Folien, für eine Geschäftsführung: Wie ein Handwerksbetrieb mit 12 Beschäftigten KI für Angebote nutzt. Sachlich, keine Zahlen erfinden.“ Achte auf drei Dinge darin: Zielgruppe, Anzahl Folien und den Satz „keine Zahlen erfinden“.

Gamma zeigt dir zuerst eine Gliederung. Die kannst du ändern, bevor Folien entstehen, und das ist der wichtigste Schritt: Hier entscheidest du über den Aufbau. Danach sieht alles gut aus, Layout und Bilder sind da. Jetzt lies jede Folie. Oft klingt etwas nach Präsentation und sagt nichts Konkretes. Und manchmal steht da eine Behauptung, die du nie gegeben hast. Genau das findest und ersetzt du.

Im kostenlosen Tarif gab es nach Stand September 2026 einmalig 400 Credits, ohne Nachfüllung, bezahlte Tarife ab etwa 9 US-Dollar im Monat. Für einen Entwurf reicht das. Tarife ändern sich schnell, prüf sie selbst.

Ein guter Bild-Prompt für Folien hat vier Teile: Was ist zu sehen, welcher Stil, welches Format, und was soll nicht drin sein. Für Folien immer Querformat. Und „kein Text im Bild“, denn Schrift ist bei vielen Modellen noch fehleranfällig. Zum Ausprobieren: „Erzeuge ein Bild im Querformat 16:9: eine Werkstatt, in der eine Meisterin am Tablet ein Angebot prüft, sachlicher Fotostil, kein Text im Bild.“ Dann schärfst du nach, etwa mit „ohne Personen im Vordergrund, heller“.

Denk an die Bias-Übung aus Teil 5: Die Bilder zeigen oft Klischees. Schau genau hin, wen das Bild zeigt.

Keine echten Personen, keine Markenlogos. Und schreib klein unter das Bild: KI-generiert. Das ist ehrlich und kostet dich nichts.

ElevenLabs ist vor allem ein Audio-Werkzeug: Text rein, Stimme raus. Die Stimmen klingen sehr natürlich, auch auf Deutsch. Zum Ausprobieren auf elevenlabs.io: Text to Speech, eine deutsche Stimme wählen und einen Satz mit Fachbegriff und Zahl einfügen, etwa „Die DSGVO gilt seit dem 25. Mai 2018.“

Hör genau hin. Wie spricht die Stimme die Abkürzung aus? Und das Datum? Genau hier passieren die Fehler. Jedes Audio hörst du einmal komplett an, bevor es hinausgeht.

Der kostenlose Tarif hatte nach Stand September 2026 10.000 Credits im Monat, ohne kommerzielle Nutzung, ohne Stimmklon und mit Namensnennung. Bezahlt geht es ab etwa 6 US-Dollar los. Für die Firma brauchst du einen bezahlten Tarif. Und wie beim Avatar: Eine Stimme klonst du nur mit ausdrücklicher Einwilligung der Person. Eine Stimme ist ein personenbezogenes Merkmal, das kennst du aus Teil 6.

Google bietet in Gemini an, aus einem Text ein Video zu erzeugen. Du beschreibst eine Szene, Gemini erzeugt einen Clip von wenigen Sekunden, nach Stand September 2026 etwa 8 bis 10 Sekunden, das Kontingent hängt vom Abo ab. Ein Prompt zum Ausprobieren: „Kurzer Clip: Paket läuft auf einem Förderband durch ein helles Lager, Kamera fährt langsam mit.“

Schau genau hin: Bewegt sich alles so, wie es sich physikalisch bewegen müsste? Steht irgendwo Text, der Unsinn ist? Genau da kippen solche Videos.

Google markiert diese Videos mit einem unsichtbaren Wasserzeichen namens SynthID. Das ist eine maschinenlesbare Kennzeichnung. Den sichtbaren Hinweis für dein Publikum ersetzt sie nicht. Damit bist du bei der Pflicht, die dahinter steht.

Das ist der erste Entwurf für deine Präsentation im Abschlussprojekt aus Teil 9. Nimm dir gut eine Stunde. Der wichtigste Schritt ist nicht das Erzeugen, sondern das Prüfen. Leg dir dafür eine kleine Tabelle an: Folie, stimmt die Aussage, Zahl mit Quelle, klingt es nach mir, was ändere ich.

Mach einen Screenshot vom Rohentwurf und einen von deiner überarbeiteten Fassung und leg beide ins Kursbuch. Der Vergleich zeigt dir, wie viel Arbeit nach der KI noch in einer guten Präsentation steckt.

Wenn es zu deinem Thema passt, teste zusätzlich Audio oder Avatar: ein Skript mit drei Sätzen für deinen Einstieg, dann ElevenLabs oder HeyGen. Achte auf die Aussprache von Fachbegriffen und Zahlen, ob es natürlich wirkt und welche Kennzeichnung du dazuschreiben würdest. Keine fremden Stimmen oder Gesichter, und kostenlose Tarife nur für Tests.