KI-Kompetenz nach EU AI Act: die Schulung für den Arbeitsalltag · hilfmirmal.de-Kurs zum Selbstlernen

Glossar KI-Kompetenz mit 41 Begriffen

Alle Begriffe aus dem Kurs KI-Kompetenz nach EU AI Act: die Schulung für den Arbeitsalltag, kurz erklärt, von Anbieter bis Zweckwechsel. Bei jedem Begriff steht das Modul, an dem er vorkommt. Frei und ohne Anmeldung.

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A

Anbieter

Wer ein KI-System entwickelt oder entwickeln lässt und unter eigenem Namen auf den Markt bringt oder in Betrieb nimmt (Artikel 3 Nr. 3).

Im Kurs: Modul 2

Auffrischung

Regelmäßige Wiederholung oder Ergänzung der Schulung, etwa jährlich oder bei neuen Werkzeugen und Regeln.

Im Kurs: Modul 6

Auftragsverarbeitung

Ein Dienstleister verarbeitet Daten im Auftrag des Betriebs, geregelt in einem Vertrag nach Artikel 28 DSGVO.

Im Kurs: Modul 4

Automation Bias

Neigung, automatischen Systemen zu sehr zu vertrauen und ihre Fehler zu übersehen, besonders unter Zeitdruck oder wenn sie meistens recht hatten.

Im Kurs: Modul 5

B

Besondere Kategorien personenbezogener Daten

Gesundheit, Religion, politische Meinung, Gewerkschaft, Sexualleben, biometrische und genetische Daten. Strengere Regeln nach Artikel 9 DSGVO.

Im Kurs: Modul 4

Betreiber

Wer ein KI-System in eigener Verantwortung beruflich einsetzt (Artikel 3 Nr. 4). Die meisten Betriebe sind Betreiber.

Im Kurs: Modul 2

Bundesnetzagentur

Zuständige Aufsichtsbehörde für den AI Act in Deutschland, für den Finanzsektor die BaFin.

Im Kurs: Modul 2

D

Datenampel

Faustregel für Prompts: Grün darf in jedes freigegebene Werkzeug, Gelb nur mit Firmenvertrag und so wenig wie nötig, Rot bleibt draußen.

Im Kurs: Modul 4

Datenpanne

Verletzung des Schutzes personenbezogener Daten. Der Betrieb meldet sie meist binnen 72 Stunden der Aufsichtsbehörde (Artikel 33 DSGVO).

Im Kurs: Modul 6

Deepfake

Mit KI erzeugte oder veränderte Bilder, Videos oder Tonaufnahmen, die echten Personen, Orten oder Ereignissen ähneln und fälschlich echt wirken. Kennzeichnungspflichtig.

Im Kurs: Modul 3

Digital Omnibus

Änderungspaket der EU von 2026. Für den AI Act: Verordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit 27.07.2026. Schwächt Artikel 4 ab und verschiebt Hochrisiko-Fristen.

Im Kurs: Modul 2

E

Emotionserkennung

KI, die aus Gesicht, Stimme oder Verhalten auf Gefühle schließt. Am Arbeitsplatz und in der Bildung verboten, außer aus medizinischen oder Sicherheitsgründen.

Im Kurs: Modul 3

EU AI Act

Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz, deutsch KI-Verordnung. Gilt unmittelbar in allen EU-Staaten, gestaffelt seit 2025.

Im Kurs: Modul 2

G

Generative KI

KI, die neue Inhalte erzeugt: Texte, Bilder, Audio, Video oder Code.

Im Kurs: Modul 1

Geschäftsgeheimnis

Information, die nicht allgemein bekannt ist, wirtschaftlichen Wert hat und durch angemessene Maßnahmen geschützt wird (§ 2 GeschGehG).

Im Kurs: Modul 4

H

Halluzination

Ausgabe, die überzeugend klingt, aber erfunden oder falsch ist, etwa eine nicht existierende Quelle.

Im Kurs: Modul 1

Hochrisiko-KI-System

KI in Bereichen, in denen sie über Gesundheit, Sicherheit oder Chancen von Menschen mitentscheidet, etwa Personal, Bildung, Kredit (Anhang III). Volle Pflichten ab 02.12.2027.

Im Kurs: Modul 3

K

KI-Kompetenz (Artikel 4)

Fähigkeiten, Kenntnisse und Verständnis, um KI sachkundig einzusetzen und Chancen und Risiken zu kennen. Anbieter und Betreiber unterstützen ihre Entwicklung bei ihrem Personal, seit 02.02.2025.

Im Kurs: Modul 2

KI-MIG

KI-Marktüberwachungsgesetz, das deutsche Durchführungsgesetz zum AI Act, in Kraft seit 29.07.2026.

Im Kurs: Modul 2

KI-Richtlinie

Interne Regeln eines Betriebs zur KI-Nutzung: freigegebene Werkzeuge, Zwecke, Daten, Prüfung, Kennzeichnung, Ansprechperson, Meldeweg.

Im Kurs: Modul 6

KI-System

Maschinengestütztes System, das mit einem gewissen Grad an Autonomie aus Eingaben ableitet, welche Ausgaben es erzeugt: Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen (Artikel 3 Nr. 1 AI Act).

Im Kurs: Modul 1

KI-Vorfall

Ein Fehler, eine Panne oder ein Verdacht im Umgang mit KI, etwa falsche Daten im Prompt oder ein falsches Ergebnis an Kundschaft.

Im Kurs: Modul 6

M

Mensch in der Schleife

Ein Mensch prüft und bestätigt KI-Ergebnisse, bevor sie nach außen wirken oder über Menschen entscheiden.

Im Kurs: Modul 5

Menschliche Aufsicht

Menschen mit Kompetenz und Befugnis überwachen eine KI, verstehen ihre Ergebnisse und können eingreifen oder sie stoppen (Artikel 14 und 26).

Im Kurs: Modul 3

Mitbestimmung

Recht des Betriebsrats, bei bestimmten Entscheidungen mitzuentscheiden, etwa bei Technik, die Verhalten oder Leistung überwachen kann (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG).

Im Kurs: Modul 6

N

Nachweis der KI-Kompetenz

Dokumentation, wer wann an welcher Maßnahme teilgenommen hat, mit Inhalt und Umfang. Nicht vorgeschrieben, aber empfohlen.

Im Kurs: Modul 6

P

Personenbezogene Daten

Alle Angaben, die sich einer Person zuordnen lassen, etwa Name, Mailadresse, Kundennummer oder IP-Adresse (Artikel 4 Nr. 1 DSGVO).

Im Kurs: Modul 4

Phishing

Betrugsversuch per Mail, Nachricht oder Anruf, um an Zugangsdaten, Geld oder Informationen zu kommen. Mit KI oft fehlerfrei formuliert.

Im Kurs: Modul 5

Prompt

Die Eingabe an ein KI-Werkzeug: Frage, Auftrag, Beispiel oder Text, mit dem es arbeiten soll.

Im Kurs: Modul 1

Prompt-Injection

Versteckte Anweisung in einem Text, Dokument oder einer Webseite, die ein KI-Werkzeug beim Verarbeiten ausführt, statt sie als Daten zu behandeln.

Im Kurs: Modul 5

Prüfschema

Vier Fragen vor jedem Versand eines KI-Ergebnisses: Stimmt es? Fehlt etwas? Passt es? Darf es raus?

Im Kurs: Modul 5

Pseudonymisierung

Namen und Kennungen werden ersetzt, die Zuordnung bleibt aber möglich. Die Daten sind weiter personenbezogen.

Im Kurs: Modul 4

R

Risikobasierter Ansatz

Je größer das Risiko eines KI-Einsatzes für Gesundheit, Sicherheit und Grundrechte, desto strenger die Regeln.

Im Kurs: Modul 2

S

Schatten-KI

Nutzung privater oder nicht freigegebener KI-Werkzeuge für Firmendaten, ohne Wissen und Regeln des Betriebs.

Im Kurs: Modul 4

Social Scoring

Menschen nach ihrem Verhalten oder ihren Eigenschaften bewerten und sie dafür in anderen Zusammenhängen benachteiligen. Verboten.

Im Kurs: Modul 3

Sprachmodell (LLM)

KI, die aus großen Textmengen gelernt hat, wahrscheinliche Fortsetzungen eines Textes vorherzusagen. Grundlage von Chatbots wie ChatGPT, Copilot oder Gemini.

Im Kurs: Modul 1

T

Trainingsdaten

Die Beispiele, aus denen ein Modell gelernt hat. Ihre Qualität bestimmt die Qualität der Ergebnisse.

Im Kurs: Modul 1

Transparenzpflicht (Artikel 50)

Pflicht, Chatbots, Deepfakes und bestimmte KI-Texte erkennbar zu machen. Gilt seit 02.08.2026.

Im Kurs: Modul 3

V

Verbotene Praktiken (Artikel 5)

KI-Einsätze, die in der EU seit 02.02.2025 verboten sind, etwa Manipulation, Social Scoring und Emotionserkennung am Arbeitsplatz. Zwei weitere Verbote ab 02.12.2026.

Im Kurs: Modul 3

Verzerrung (Bias)

Systematische Schieflage in Ergebnissen, meist weil die Trainingsdaten einseitig waren.

Im Kurs: Modul 1

Z

Zweckwechsel

Ein Werkzeug wird für einen anderen Zweck genutzt als vorgesehen. Wird der Zweck hochriskant, ändern sich die Pflichten, bis hin zur Rolle als Anbieter.

Im Kurs: Modul 3